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常见问题

数字孪生为啥总是说以后才会火

发布时间:2024-03-19 09:23:45 人气:

当前,速度人生行业内最为突出的矛盾体现在人们对于美好愿景的向往与实际技术壁垒之间的差距。在这期视频中,我深入研究并整理了当前各行各业关于数字孪生的最新案例、投标文件及其行业解决方案,以探究究竟哪些行业在投资数字孪生技术,以及数字孪生又能为这些投资者创造哪些实质性的价值。

数字孪生图片

通过对上千份案例及招投标信息的汇总分析,我们发现制造、能源、城市建设、交通、水利五大行业尤其青睐数字孪生技术,特别是水利行业,在近一至两年间,得益于政策扶持,行业发展态势一片繁荣。进一步按全生命周期的角度,我们将应用场景划分为仿真设计、作业实施、生产管理、客户服务、运营优化和安全管理六个阶段,进而明确数字孪生技术能为各行业带来哪些具体价值。

数字孪生图片

然而,在梳理完成后,令人遗憾的是,数字孪生技术为客户带来的实质性提升较为有限。面对诸多名词术语,我能预料到客户可能会投来质疑的目光。如今的客户不再像两三年前那样轻易为概念买单,而对于具体产生的价值,此处不再赘述,相关的白皮书、产品案例已有丰富阐述。接下来,我们将重点探讨当前数字孪生技术存在的不足之处。

首要问题是单向性。大多数数字孪生项目主要以大屏幕可视化形式展示,只能让用户看到现实世界中数据的动态变化,但却未能实现通过数字孪生对现实世界产生影响的双向互动。

其次,低颗粒度问题明显。许多数字孪生项目仅对核心数据进行了粗略的概括归纳,例如在交通体系的数字孪生中,只呈现了车辆数据,而忽略了影响交通体系的多样化、微细化数据,导致大量细节信息在数字孪生体系中被忽视。

数字孪生图片

第三个问题是对象单一性。明显地,数字孪生系统覆盖的整体性和规模化程度越高,其潜在价值越大。如同机场、工厂乃至城市的整体数字孪生,其价值远胜于单一闸口或机器的数字孪生。然而,受制于当前技术水平,大部分数字孪生项目仍然局限于仿真复制较为单一的对象,未能实现全方位覆盖。

在数字化和智能化的大潮中,企业对数字孪生的期望远超过简单的可视化和平面数据整理,它们渴望构建能够与生产系统深度交互、切实提升产业效率、创造产业价值的全方位数字孪生体系。面对企业对数字孪生技术的更高期待与当前技术水平之间的差距,我们必须激发创新力量,进一步深挖技术潜能,推进数字孪生技术实现质的飞跃。

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